【摘要】随着互联网的发展，网络中的信息数量及增长速度在不断攀升，人们对于精准化信息筛选的需要与日俱增，同时，大数据、人工智能以及算法技术的快速发展也提供了技术支持，在此背景下，个性化推荐应运而生。但个性化推荐在带来便利的同时也带来了“信息茧房”等负面问题。本文首先对“信息茧房”的概念进行厘清，分析“信息茧房”的国内外研究现状，为后续研究奠定理论基础。其次从类型、盈利模式以及用户体验等角度对今日头条的个性化发展进行分析。在此基础上，分析“信息茧房”产生的诱因以及带来的危害，探究如何避免“信息茧房”。最后探讨今日头条个性化推荐系统的运作逻辑。希望本文的研究能够为智媒时代背景下个性化推荐系统运作逻辑与反思的相关研究做出微薄的贡献。
【关键词】“信息茧房”；个性化推荐；今日头条
【Abstract】With the development of the Internet, the amount of information on the network and the growth rate are constantly increasing. The need for precise information screening is increasing day by day. At the same time, the rapid development of big data, artificial intelligence and algorithm technology also provides technical support. Next, personalized recommendations came into being. But personalized recommendation brings negative problems such as "information cocoon room" while bringing convenience. This article first clarifies the concept of "information cocoon room", analyzes the current research situation of "information cocoon room" at home and abroad, and lays a theoretical foundation for subsequent research. Secondly, it analyzes the personalized development of Toutiao from the perspective of type, profit model and user experience. On this basis, analyze the incentives and harm caused by the "information cocoon room", and explore how to avoid the "information cocoon room". Finally, discuss the operation logic of today's headline personalized recommendation system. It is hoped that the research in this paper can make a meager contribution to the related research on the operation logic and reflection of personalized recommendation system in the context of the era of intelligent media.
【Key words】"Information Cocoon Room"; personalized recommendation; today's headlines
【关键词】“信息茧房”；个性化推荐；今日头条
【Abstract】With the development of the Internet, the amount of information on the network and the growth rate are constantly increasing. The need for precise information screening is increasing day by day. At the same time, the rapid development of big data, artificial intelligence and algorithm technology also provides technical support. Next, personalized recommendations came into being. But personalized recommendation brings negative problems such as "information cocoon room" while bringing convenience. This article first clarifies the concept of "information cocoon room", analyzes the current research situation of "information cocoon room" at home and abroad, and lays a theoretical foundation for subsequent research. Secondly, it analyzes the personalized development of Toutiao from the perspective of type, profit model and user experience. On this basis, analyze the incentives and harm caused by the "information cocoon room", and explore how to avoid the "information cocoon room". Finally, discuss the operation logic of today's headline personalized recommendation system. It is hoped that the research in this paper can make a meager contribution to the related research on the operation logic and reflection of personalized recommendation system in the context of the era of intelligent media.
【Key words】"Information Cocoon Room"; personalized recommendation; today's headlines
引 言
（一）“信息茧房”的概念
“信息茧房”的概念是由哈佛大学法学院教授桑斯坦在2006年在其论著《信息乌托邦》中提出。他认为“信息茧房”以“个人日报”的形式出现：随着互联网信息的增加，人们面临着信息急速膨胀的信息环境，大众能够随意选择自身感兴趣的内容，甚至可以根据个人的喜好定制内容，每个人都可以为自己量身打造一份“个人日报”。由于人们个人对于内容及信息的喜好与需要具有主观性和片面性，个性化的定制会发展为个人主观的内容定式，使得人们的思维局限在个人的偏好信息与观点之中，长此以往就会将自身禁锢于像蚕茧一般的“茧房”中。“信息茧房”是在互联网飞速发展下所不断扩张的一种现象，其反映出个体的自主选择对于自身的信息接收的影响与限制。
在人工智能和算法的发展背景下，应用程序可以根据用户的使用行为进行分析，掌握用户对于信息内容的偏好，并有针对性地对用户的喜好进行精准推送，根据用户对于推送内容的反馈对分析数据进行强化，算法将不断更新用户的喜好数据，并不断进行推送，从而使得推荐内容越来越符合个体用户的喜好，而造成个体越来越沉浸于“自我的喜好”当中，造成“信息茧房”。根据个性化推荐的过程能够看出，“信息茧房”的发展过程是逐渐加深，并且是在多种因素的共同作用之下形成并发展的动态过程。
个性化推送能够减少人们的筛选信息的时间成本和精力成本，在当前信息过载的环境中，个性化推送能够增强人们的信息接收以及阅读的效率，以最小的时间成本获取最大的信息获知成效。但另一方面，随着时间的推移，用户通过信息定制在今日头条中生成的“个人日报”使得用户选择性接触信息，导致信息范围、立场和数量有限，造成个人信息空间的窄化，单一相似的事件、观点等信息，会导致用户失去辩证思考和质疑的能力，认知僵化固化，深化刻板印象。在这种思维定式的束缚下，用户对于内容的解读会出现狭隘化的问题，并且将信息的获取渠道缩减，形成个人对于信息内容的接收与解读的固定化思维。在“信息茧房”的桎梏下，有可能引发“尖叫效应”和“信息茧房”的叠加后果，形成舆论生态的“劣币驱逐良币”现象。
（二）国内外研究现状
在19世纪初期，法国思想家托克维尔最早提出了“个人主义”的理念，这一思想可以说是“信息茧房”的思想萌芽；在此之后，尼古拉斯泥葛洛庞帝提出“the daily me”，即“个人日报”的概念，这一思想被称之为是“信息茧房”的雏形。“信息茧房”概念是由学者凯斯.R.桑斯于2006年在其著作《信息乌托邦》中正式被提出[1]。桑斯坦认为“信息茧房”会导致社会人群的区隔，各类观点四分五裂并且在缺乏内容互动的前提下朝着更加极端的方向前进，由此造成的“网络巴尔干化”将加剧人群观点对立，造成群体极化。可以说，“信息茧房”极易造成观点极化，当内容产出一切以用户价值作为唯一参考标准时，媒体在失去独立思考和深度观察的能力同时，也削弱了整个社会的创造力[2]。
“信息茧房”提出后，西方的一些国家便广为流传，随着全球化进程的加快，我国对于“信息茧房”的研究逐渐增加，尤其是近几年，由于个性化推荐以及算法技术的广泛运用，使得“信息茧房”的现象加剧，针对这些问题，许多学者也提出了自己的见解。陈佳茹在《今日头条新闻客户端的“信息茧房”传播效应影响》中指出，今日头条等聚合类新闻APP使用个性化推荐是造成用户形成“信息茧房”现象的主要成因，并且会对网民的理性思考形成极为不利的影响[3]。王茜在《论个性化信息推荐系统的运作逻辑及影响》中，从信息窄化度的角度出发，对国内以个性化资讯推荐为核心功能特色的APP进行推送内容分析，相较于天天快报和今日头条而言，一点资讯的推送设计能够在一定程度上减轻“信息茧房”对用户的影响[4]。
通过文献分析法对相关文献书籍的阅读和整理，目前关于“信息茧房”的相关研究方向主要是针对受众以及技术的角度，即对于受众所造成的利弊影响以及产生“信息茧房”的影响过程；对于技术的探讨主要集中在技术中性论是否成立以及如何从技术角度规避“信息茧房”的危害。
一、今日头条的个性化发展
随着互联网的普及，我国网民数量大幅度增加，大众获取新闻及信息的方式和渠道也在不断扩充，许多新闻类客户端开始迅速成长。目前，行业中使用的移动资讯客户端也主要包括聚合类 APP 和门户类 APP 两大类，而其中通过聚合类 APP 获取新闻资讯的客户约占 4.5%,是目前用户获取资讯的最主要途径[5]。今日头条凭借自身的技术优势和不断创新，逐渐成为了聚合类新闻APP中的佼佼者。以下将对今日头条的自身特质以及个性化发展形式进行分析。
（一）类型多样化
成立于2012年的今日头条，在不到10年的时间里便迅速成长，成为今天在个性化推荐及聚合类APP中的领先者。最初，今日头条的产品口号是“你关心的，才是头条”，这样一句口号让许多人记住了今日头条，同时今日头条也在不断将这一句话加以最大化实现。今日头条的功能与旗下产品众多，能够整合新闻资讯、评论、视频、问答、个人状态发布等多种时下流行的产品功能，集评论、转发、私信等多种用户社交手段于一身，使得用户的多种需要都能得到一定程度的满足[6]。
早期的互联网新闻获取来源的选择较为狭窄，主要是通过四大门户网站进行新闻及信息的浏览，各个平台的内容也比较雷同，内容和观点呈现出同质化的问题。随着互联网的发展，信息数量开始逐渐增加，出现了信息爆炸和信息过载的问题，低俗化、假新闻和标题党频繁出现，大众对于信息辨别成本在不断增加，同时对于信息的匹配需求也日益加强，为个性化推荐的产生和发展提供了用户基础。随着大数据、人工智能以及算法技术的成熟及广泛运用，个性化推送是基于大数据及人工智能算法等技术的基础之上而出现的分发方式。在节省人力劳动的同时也降低内容生产成本，从而提高生产效率，这意味着新闻产业已经从“劳动密集型”产业转向“工业化流水分发”。
由于信息的生产速度和数量的快速提升，为今日头条等个性化推荐类APP提供了丰富的资源，其涵盖的内容类型多种多样，并且能够在第一时间进行内容的采集及匹配分发。在目前信息流动速度极快的背景下，今日头条能够快速监测新闻及信息的流量，并通过用户标签迅速地推送给用户，确保用户能够第一时间获取自己感兴趣的新闻及信息。
（二）开拓多种盈利模式
个性化推荐为今日头条吸引并稳定了大量的用户，凭借巨大的流量优势，今日头条通过多种模式进行流量变现，同时也为许多同品类APP提供了启发。目前，今日头条目前的盈利模式主要包括广告、佣金以及营销增值三种。
广告模式。广告模式包括硬广和软广两种形式。硬广的呈现较为普遍，通过搭建广告平台，向广告主或广告代理商租售广告位以收取一些费用；但是，受限于屏幕尺寸的新闻客户端仅能提供极为有限的广告位，包括开屏广告画面、新闻头图、文字链接、活动板块等[7]。软广则是将广告信息融入信息内容之中，有时会产生难以辨别的问题，导致部分用户产生理解误差等后果。
佣金模式。佣金模式是通过在今日头条内部设置广告，并能够通过广告触发跳转，如果消费者通过点击而进行消费及下载行为，则商家会提供给今日头条固定比例的利润分成。
营销增值模式。营销增值模式是商家将品牌或产品的宣传信息进行整合收集，通过平台进行投放传播，并且商家付出一定的费用。目前，今日头条有商城板块（今日特卖、今日电影），在APP内部可通过点击等形式跳转到购物的页面。并且，今日头条活动板块下包含今日头条与餐饮业、汽车业、快速消费品等各行业联合发起的优惠活动，在这种情况下，今日头条与电子商务相结合，实现互利共赢[8]。
（三）注重用户体验
互联网作为一种“高维媒介”，充分激活用户个人的信息生产能力，其所带来的庞大冗杂的信息爆炸也使得传统的统一新闻分发方式和渠道在数量巨大的新闻信息面前显得力不从心。个性化推荐作为新闻与受众之间的技术中介，对庞大的新闻信息进行挖掘并将其与用户个人需求匹配，通过技术的快速分发，解决了信息爆炸时代的新闻分发方式和渠道问题的，从而在信息爆炸时代的背景下，实现新闻分发的“减法思维”。
个性化推荐满足分众用户精准化、个性化的新闻需求，提高特定受众的产品使用体验。一方面，满足了受众对新闻的个性化需求，提高受众对今日头条和的“用户粘性”；另一方面，个性化推荐新闻使得“分众”从笼统模糊的“群像”转向了独立明确的“个人”，从而让内容的选题与生产过程更加具有针对性，提升生产内容的传播效率。同时，细分化的内容能够增强创作者的内容深度与创造性，生产出更多优质内容，通过垂直化的内容生产完善内容格局，促进优质内容的增加。尽管“信息茧房”与个性化推送对于思维具有一定的负面影响，但对于大众而言，在当前泛娱乐化的时代背景下，可以通过精准推送在很大程度上避免过度娱乐化的内容打扰自身的信息浏览，提升信息的获取效率。
二、今日头条个性化推荐系统运作逻辑
目前，今日头条依托于算法的个性化推荐的逻辑主要包括三种：一是依靠双性反馈；二是信息过滤的方式；三是吸引注意力。并且今日头条采用的算法推荐技术不是单一的，而是几种方式混合、灵活运用不同推荐机制来进行内容推送的。以下将对今日头条个性化推荐系统的运作逻辑和效果进行探究。
（一）双性反馈：用户消费信息主动性被激活
在传统媒体时代，受众对信息的接收是较为被动的，对于媒体所传递的内容，受众处于单向的接收状态，并且信息的数量和内容范围也有一定的局限性，受众无法随心所欲地进行选择。但在互联网的信息爆炸时代，网民能够接收和选择的信息内容多种多样。此外，传统媒体时代，人们无法对信息内容进行实时评论或表达态度反馈，但在新媒体时代，网民能够实时通过评论、点赞以及转发等方式表达自己的喜好。同时算法也能够根据用户的点赞及浏览行为进行数据分析，从而掌握用户的喜好。
“今日头条”个性化推荐系统的关键资源就是用户历史行为数据，具体可以分为：显式用户反馈（explicit user feedback）和隐式用户反馈（implicit user feedback）两种类别[9]。通过对用户行为进行分析，并在个性化推荐中实现精准分发能够极大程度上满足人们的信息获取需要，从而培养起用户的使用习惯。
（二）信息过滤：用户信息甄别成本降低
信息过滤理论最早起源于图书情报学领域，其根据用户的信息需求对动态信息进行过滤，把满足需求的信息传递给用户，达到提高用户获取信息效率的目的[10]。自今日头条创立之初，其口号便是“你关心的，才是头条”，今日头条也在从始至终地践行着这一口号，通过个性化推荐，为用户实现信息过滤，尽可能让每一个用户接收到的推荐内容都是其感兴趣的内容，降低用户的信息甄别成本，增强用户粘性。
在使用“今日头条”APP过程中，每一个用户的阅读行为和基本信息都被构建进用户个人的新闻定制模型中，然后，系统可判断出用户喜爱看的信息类型;基于对用户的了解，系统在推送新闻之前会拿起“用户偏好信息筛”，沉入喷如泉涌的信息海洋，为用户捞出量身定制的个性化信息，让无关的信息继续在海底保持静默[11]。通过以上流程，今日头条能够抓取用户的兴趣偏好以及对其进行检索和匹配，随着使用深度的增加，用户的偏好画像会愈发精准。通过个性化推荐，用户在进入今日头条后，所呈现的首页内容便是一份精准的“个人日报”，能够在很大概率上避免用户不感兴趣的内容出现，从而降低用户搜索和寻找信息的难度。
（三）注意力金矿：目标用户锁定，效益攀升
在信息爆炸的时代，人们的注意力成为最有价值的资源。著名经济学家赫伯特·西蒙早在 1971年就指出：信息的丰富导致注意力的贫乏，在过量的、可供消费的信息资源中，需要有效分配注意力，这一经济模式被称为“注意力经济”[12]。截止至2019年6月，我国网民数量达8.54亿，使用互联网成为了大众的日常习惯，同时，互联网平台也获取了用户的大量关注。截至 2016 年 10 月份，今日头条的活跃用户数量已达到 1.4 亿，平均下来每天每个用户在今日头条上停留的时间超 76 分钟，做个简单的乘法，可得出“用户每天在今日头条上停留将近 107 亿分钟”的结论[13]。
通过强大的用户基数和先进的技术支持，今日头条能够将用户进行人群划分，以标签化的形式进行用户侧写并绘制用户画像，用户画像不仅仅能够为个性化推荐提供基础与参考，同时也能够延展分析用户的消费行为和购物习惯。将用户的兴趣标签与商业广告进行结合，将用户可能感兴趣的商品和广告信息以个性化推荐或信息流广告等形式进行推送，从而促进消费行为。今日头条能够在为用户提供心仪的商品的同时获取商业收益，将今日头条平台所获取的注意力优势转化为经济效益。
三、“信息茧房”与今日头条的碰撞
在互联网的发展下，人们的喜好呈现出垂直化和分众化的趋势，而今日头条等以个性化推荐为特色的聚合类APP的出现在很大程度上帮助人们更高效地获取了自身感兴趣的内容，但这也在一定程度上加剧了“信息茧房”的问题，以下将对个性化推荐视角下，“信息茧房”出现的诱因、危害以及规避策略等内容进行探讨。
（一）“信息茧房”带来的危害
今日头条依托着算法推荐技术，通过对用户个人信息的智能分析，能够实现针对于不同用户的精准推送，从而使得用户能够受到内容的吸引，产生今日头条对于自身十分了解的“假象”，引发人们对于平台的信任感和使用粘性，导致用户自身与外界客观信息之间的区隔逐渐增加。此外，互联网的普及能够在极大程度上消解由于经济和地域原因造成的信息差异，但由于今日头条基于地区信息个性化进行精准推送的设置，使得今日头条可以根据用户的地理位置进行相关的信息推送，阻碍信息的正常分布。因为在该分发模式下，用户过去在今日头条中的的阅读体验被作为主要参考因素，这就意味着用户的阅读与个人成长处于被分割的状态。
今日头条的个性化推荐需要采集用户在APP内部的信息浏览内容、应用使用路径以及应用使用频次等一系列详细数据，同时，在现代生活中，人们对于手机的依赖程度逐渐增加，手机内记录了大量的重要数据信息，而今日头条的个性化推荐及算法所需要的数据采集的内容边界目前仍然十分模糊。在“大数据时代”，用户的个人信息和喜好暴露在今日头条的数据采集分析系统之中，个人隐私的保护是需要被着重关注的问题[14]。
（二）“信息茧房”产生的诱因
今日头条诱发“信息茧房”问题最主要的原因是算法推送所形成的技术原因。今日头条中的内容主要是通过爬虫获取，头条本身并不生产内容，它是通过网络爬虫技术将其他人生产的内容抓取出来，通过分析用户的身份信息和使用习惯等属性，针对不同的用户推送不同的内容[15]。在算法技术普及之前，人们的信息选择依托个人的自主选择，人们在接触周边环境外的内容时往往依托于专业的媒体机构组织，信息内容更为理性和客观，而如今新技术尤其是算法技术在今日头条的信息推送中的广泛应用，在很大程度上杜绝了人们在今日头条看到自身环境以外信息的可能，算法用自身内容选择逻辑圈禁了人们的信息接触环境，使得人们的视线范围局限于与自身相关的领域，并且会不断缩小视野范围。此外，算法精准推送所带来的沉溺问题是使得今日头条“信息茧房”现象愈演愈烈的重要推手，精准推送的存在让用户对于自身的思考愈发笃定，并且不断增强今日头条的使用时间，导致人们对于信息的内容选择仿佛禁锢在一个“茧房”之中。
今日头条诱发“信息茧房”问题的重要客观原因是信息量的过载以及现代人的阅读方式。在互联网时代之前，社会信息总量有限，传播渠道固定，人们对于信息的选择较为容易。然而，在信息时代，信息总量暴增，信息爆炸引发人们对信息的“控制危机”。随着现代人生活和工作节奏的不断加快，人们的日常娱乐和休闲时间被侵占，并呈现出碎片化的时间模式。许多平台以及内容产出者也在迎合人们的碎片化时间，从而催生出大量的适合在几分钟之内浏览的信息内容。传统媒体时代尤其是纸质媒体盛行时代，人们的思考逻辑是线性的，对内容的思考也更为深入。如今的碎片化阅读代替了深度解读，在一则则碎片化信息面前，人们难以完善自身认知，只得陷入低质信息一次次的循环陷阱，缺乏深度和质疑的大众更容易陷入“信息茧房”中。
今日头条诱发“信息茧房”问题的受众的主观原因是个体的选择性接触心理。选择性心理是大众在面对信息时的刻意关注或回避的心理，通常情况下，个体会对自己感兴趣的信息更多地接触，对于自己不感兴趣的信息刻意回避。而在信息过载的背景中，可供人们选择的内容极大地提升，人们也就更有可能沉溺于自己感兴趣的内容之中。与此同时，今日头条有许多自媒体入驻并成为头条号，他们撰写文章进行内容输出，通过留言评论等形式与读者用户互动。当许多读者对头条号的内容表示赞同时，文章的作者会形成自我强化，久而久之，有可能会形成观点偏激等问题，并且作为意见领袖，有可能会对更多的受众产生影响。
（三）如何避免“信息茧房”
当前今日头条所采用的算法推荐原理，一是通过分析用户的信息与行为来建立“用户画像”，二是运用协同过滤技术，通过分析用户群体间的相似性来推荐内容[16]。通过“用户画像”能够实现精准推送，但今日头条也可以通过协同过滤技术进行“非精准化推送”，即对用个性化推送进行反向推送，匹配分发不同观点的内容，使得用户能够接受和接触到新鲜的观点。而这一算法则需要更为强大的技术支持。
今日头条应当不断完善人工智能算法技术的开发与运用，通过人工智能的自我学习的科技特点深度解析用户的认知、态度以及喜好等信息，还原用户在使用今日头条过程中的全貌与过程，随时随地更新用户的使用数据，在基于内容及用户主观态度的条件下对今日头条平台内部的信息进行整合与分发，尽可能推送更加具有全貌性和动态化的信息内容。算法技术是一把双刃剑，在带来“信息茧房”问题的同时，今日头条也能够深度利用算法技术减少算法的“信息茧房”所造成的负面影响，通过信息的多角度及全面化推荐，能够在很大程度上减轻今日头条所带来的“信息茧房”的负面影响。
在导致“信息茧房”出现的多种原因之中，受众的自身选择具有极强的比重，因此，对于削弱“信息茧房”所带来的负面影响，应当提升大众对于内容的选择及媒介接触的认知，增强受众的媒介素养。通过增强媒介素养，能够达到看待事物角度的变化与延伸，通过接收来自不同视角的观点能够让用户辩证地看待事实，基于以上原因，提高用户的媒介素养能够规避“信息茧房”的负面影响，以辩证地角度分析事件及其意义，并且主动拓宽信息来源渠道，进行偏轨接触[17]。
用户冲破“信息茧房”所带来的问题需要来自不同视角的信息内容，以此对事件的全貌有一个客观性的认知，这需要今日头条丰富信息传递形式、创新信息传递方式。今日头条应当意识到自身的信息提供具有开拓用户视野的功能属性，以科技手段对传递内容进行延展，并且不断将搜索形式进行完善，使得用户能够通过更为便捷的形式进行检索。同时，还需要结合传统媒体与新媒体的内容，延展今日头条的信息来源与渠道，从渠道与路径角度避免“信息茧房”的负面影响。
作为目前许多互联网用户广泛使用的互联网产品，今日头条应当肩负起更多的责任，了解到“信息茧房”不仅对用户无益，对其本身也是一种损害。在内容产出层面，今日头条可以吸收大量UGC，在多元内容生产者的背景下了解到当下用户的兴趣点并制定出针对性的传播策略。在以内容质量为本的前提下其自身的用户数量以及用户粘性也会逐步提升。在内容质量上，今日头条可以从 PGC 和 UGC 两方面来源入手，促进优质内容的生产与输出。
在当前UGC的质量参差不齐的情况下，今日头条需要加强引入PGC，通过与官方团队进行合作，以官方号的规范化内容提升平台内容的专业度与权威性。在内容生产方面，官方号通常有专业的采编团队，在内容生产方面更加严谨而系统化，所呈现的内容也更加具有深度和价值。针对于UGC的内容，今日头条应当发掘更多的优秀内容产出者，通过认证补贴等形式进行鼓励。今日头条目前会通过流量分成、原创保护等多种形式来鼓励优秀的创作者进行高质量的内容生产，对于推动今日头条内部的UGC走向更为优质的层次有着较大的帮助。
精准推送的模式发展到现在，许多用户对于长期的同质化内容推送已产生了厌烦情绪，对于此前并未涉及的领域及内容有着更为强烈的好奇心和浏览需要。因此，今日头条需要以用户对于新鲜内容的需要出发，对新内容与新视角进行推送，帮助用户获得不同的思考视角，并且
拓宽视野。综上所述，今日头条需要在未来的发展过程中不断强化算法技术，同时将算法技术加以灵活运用。将内容分析的准确度不断提升，同时增强对于用户标签的定位，将内容更加灵活地进行匹配，让技术的优势得以发挥，通过技术削弱“信息茧房”带来的负面影响，达到以个性化推荐开拓用户视野的效果。
结束语
麦克卢汉曾言：“我们塑造了工具，工具反过来又塑造了我们”。各种各样的个性化推荐信息分发平台和社交媒体作为工具虽然为大众提供了很多便利，但是却未必可以赋予大众更宽广的空间，还有可能会加剧“信息茧房”等问题。本文通过对“信息茧房”等相关概念进行分析，探究“信息茧房”的国内外研究现状；认为，在今日头条当前的个性化发展背景下，呈现出类型多样化、开拓多种盈利模式以及注重用户体验的特征；在今日头条的个性化推荐的运作逻辑层面，以双性反馈的形式使得用户消费信息主动性被激活，通过信息过滤使得用户信息甄别成本降低，挖掘注意力金矿使得目标用户锁定并且效益攀升；通过对“信息茧房”在今日头条中的体现分析，得出结论：在“信息茧房”的危害方面，“信息茧房”会导致用户外界客观信息之间的区隔逐渐增加、过度依赖网络信息以及隐私风险等问题；在“信息茧房产”生的诱因方面，“信息茧房”是源于技术、信息过载以及用户的选择性心理等多方面因素合力形成的结果；对于“信息茧房”的缓解与消解需要今日头条、用户以及技术研发等多主体共同努力。
【参考文献】
[1] 凯斯・R.桑斯坦.信息乌托邦:众人如何生产知识[M].毕竟悦.北京：法律出版社,2008.8-8
[2] 邓倩.新媒体的“信息茧房”现象研究[J].视听,2016(08):96-97.
[3]程佳琪. 聚合类新闻客户端信息茧房的成因及规避方法[D].上海师范大学,2019.
[4]孙士生,孙青.大数据时代新媒体的“信息茧房”效应与对策分析[J].新媒体研究,2018,4(22):7-10.
[5]陈佳茹.今日头条新闻客户端的“信息茧房”传播效应影响[J].新媒体研究,2018,4(04):11-12.
[6]王茜.论个性化信息推荐系统的运作逻辑及影响[J].郑州大学学报(哲学社会科学版),2017,50(01):155-157.
[7]陈卓.聚合型新闻客户端的盈利模式及创新[J].青年记者,2016(17):106.
[8]赵越.移动互联网时代新闻APP商业模式的转变——以门户网站新闻APP为例[J].商,2014(26):171+169.
[9] 印鉴等.基于大规模隐式反馈的个性化推荐[J]软件学报，2014，25（9）
[10] 张旭，张新慧 . 数字图书馆信息过滤研究 [J]. 现代情报，2005（7）.
[11] 朱梦莹. “今日头条”的“信息茧房”现象研究[D].湖南师范大学,2018.
[12] Herbert·A·simon.Designing organizations for an Information-rich world[J]. Martin·Greenberger Computers Communications ＆ the public interest the Johns.Baltimore:HopkinsUniv.Press,1971.
[13] 高雪峰. 论我国综合门户网站移动新闻客户端的盈利模式[D].吉林大学,2014.
[14]彭支援.大数据时代隐私权保护面临的挑战与应对策略[J].乐山师范学院学报,2015,30(01):103-107+127.
[15] 王维. “今日头条”客户端运营特色研究[D].河南大学,2018.
[16] 刘华栋.社交媒体“信息茧房”的隐忧与对策[J].中国广播电视学刊,2017(04):54-57.
[17] 赵双阁,岳梦怡.新闻的“量化转型”:算法推荐对媒介伦理的挑战与应对[J].当代传播.2018(04):52-56.
